Home » Blog » Sinergitas Pemanfaatan Big Data dan Upaya Keamanan Data

Sinergitas Pemanfaatan Big Data dan Upaya Keamanan Data

Pemanfaatan dan Upaya Keamanan Data

Era digital telah membawa perubahan besar dalam dunia bisnis. Salah satu perkembangan terpenting dalam beberapa tahun terakhir adalah munculnya big data. Data yang kompleks ini menjadi aset berharga bagi perusahaan dalam berbagai industri. Dalam artikel ini, kita akan menelusuri bagaimana perusahaan dapat memanfaatkan big data untuk mengoptimalkan operasi mereka dan mendapatkan keunggulan untuk bersaing.

Contohnya adalah perusahaan Google, Google telah mengembangkan teknologi web crawler yang mampu mengunduh seluruh halaman web yang ada di seluruh dunia Internet. Google memiliki sistem penyimpanan data yang bernama Google File System (GFS) yang dapat mendistribusikan data di ribuan perangkat lunak. Google memiliki teknologi pemrosesan data yang dikenal sebagai MapReduce. MapReduce adalah model pemrograman dan implementasi terkait untuk memproses dan menghasilkan kumpulan data besar.

Google memiliki sistem database bernama Bigtable. Bigtable mampu menangani data berukuran besar yang tidak dapat ditangani oleh sistem database yang ada. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa Google telah berhasil mengenali nilai dalam big data. 

Nah, dengan melihat apa yang dilakukan oleh Google, kita dapat mengetahui pemanfaatan big data oleh berbagai perusahaan. Di bawah ini merupakan penjelasan lebih mendalam mengenai pemanfaatan big data oleh perusahaan.

Pemanfaatan Big Data dalam Berbagai Bidang

Big data memiliki manfaat di berbagai bidang, mulai dari bidang kesehatan hingga pendidikan yang mampu membantu perusahaan untuk mengoperasikan sistem dengan baik dan benar. Berikut ini pemanfaatan big data dalam berbagai bidang :

Bidang Kesehatan

Dalam bidang kesehatan, big data digunakan untuk big data untuk memantau pasien dan fasilitas yang tersedia secara real time dan digunakan untuk penelitian dan pengembangan obat. Berdasarkan dokumen penelitian yang terkumpul, disebutkan bahwa kebijakan publik untuk sektor kesehatan hanya 21,7% yang telah memanfaatkan big data sebagai dasar perumusan.

Bidang Keuangan

Dalam bidang keuangan, big data digunakan untuk mengidentifikasi dan mengelola risiko melalui analisis pasar, dan dapat digunakan untuk mendeteksi aktivitas penipuan melalui pola transaksi. PT Bank Rakyat Indonesia Tbk (BRI) memanfaatkan analisis big data untuk mendeteksi fraud, memperluas penetrasi bank. Hal ini dilakukan untuk dapat bersaing dengan kompetitor lainnya. 

Bidang Ritel

Menurut Mordor Intelligence ukuran pasar big data analytics di Pasar Ritel diperkirakan akan tumbuh dari USD 5,26 miliar pada tahun 2023 menjadi USD 13,76 miliar pada tahun 2028, dengan CAGR sebesar 21,20% selama periode perkiraan (2023-2028). Dalam bidang ritel, big data digunakan untuk memahami pola perilaku pelanggan untuk mengetahui keputusan  dan membuat kampanye pemasaran dengan fokus kepada persoalan masing – masing pelanggan.

Baca juga artikel Pentingnya Data Analytics dan Data Visualization Untuk Menunjang Keberhasilan Bisnis Ritel

Bidang Transportasi Logistik

Dalam bidang transportasi logistik big data digunakan untuk memprediksi kinerja armada, dan menghemat biaya operasional. Big data juga dapat mengoptimalkan rute pengiriman dan mengurangi konsumsi bahan bakar sehingga lebih efisiensi. Big data juga digunakan  untuk membuat laporan untuk mengambil keputusan bisnis di masa depan.

Bidang Pendidikan

Dalam bidang pendidikan big data digunakan untuk mengembangkan pendekatan pembelajaran untuk siswa dan untuk mengidentifikasi masalah potensial guna meningkatkan kualitas pendidikan. Bentuk pemanfaatan big data dalam pendidikan adalah penerapan e-learning di setiap sekolah.

Ancaman dan Tantangan yang Akan Dihadapi dalam Pemanfaatan Big Data

Pemanfaatan big data tidak selamanya berjalan lancar, terdapat tantangan dan ancaman yang akan datang dalam big data yang perlu diwaspadai oleh perusahaan. Berikut ini ancaman dan tantangan yang akan dihadapi oleh perusahaan dalam analisis big data:

Privasi Data 

Dalam pemanfaatan big data, privasi data menjadi salah satu ancaman yang harus dihadapi oleh perusahaan karena perusahaan mengumpulkan dan menganalisis data dengan skala yang besar dan melibatkan penggunaan informasi pribadi tanpa izin dan hal tersebut merupakan tindakan tidak etis yang dapat merugikan orang lain. Melihat ancaman tersebut perusahaan atau instansi harus memastikan bahwa seluruh pegawai diwajibkan patuh terhadap peraturan perusahaan untuk menjaga privasi data – data pelanggan.

Biaya

Dalam pemanfaatan big data biaya menjadi ancaman perusahaan, karena analisis big data menggunakan implementasi teknologi yang canggih sehingga memerlukan biaya yang besar. Melihat ancaman tersebut perusahaan perlu mengalokasikan biaya anggaran yang besar untuk melakukan analisis big data untuk menghasilkan hasil yang maksimal.

Integritas Data

Data yang disimpan oleh perusahaan dapat mengalami kerusakan dan bahkan kebocoran data yang menyebabkan kerugian perusahaan. Hal tersebut menjadi PR perusahaan dala, mempertahankan integritas data memerlukan manajemen data yang tepat agar data dapat terjaga.

Keamanan Data

Big data dapat menjadi sasaran serangan cyber yang mengakibatkan kerugian perusahaan, karena perusahaan menyimpan data dalam jumlah yang besar. Hal tersebut menyebabkan. perusahaan perlu melindungi data mereka dengan sistem keamanan cyber dengan tingkat tinggi dan diawasi oleh seorang ahli di bidang cyber security.

Upaya yang Perlu Disiapkan Sebelum Menghadapi Keamanan Data

Pendidikan dan Pelatihan

Dengan meningkatkan pendidikan dan pelatihan dan sertifikasi big data analytics dapat meminimalisir terjadinya ancaman cyber security dan dapat mengatasi kekurangan keahlian yang dimiliki oleh tim. Pelatihan secara mendalam akan membantu dalam membuat strategi untuk big data analytics agar lebih terstruktur dan menjaga keamanan sistem dan mengetahui perkembangan terbaru dalam teknik serangan dan pertahanan sistem.

Pemantauan Proaktif

Pemantauan terus menerus pada aktivitas sistem jaringan untuk mendeteksi serangan sebelum mereka menimbulkan kerusakan sistem. Alat untuk pemantauan dan analisis yang canggih dapat membantu mengidentifikasi aktivitas mencurigakan dan merespons dengan cepat.

Teknologi Keamanan yang Mutakhir

Investasi dalam teknologi keamanan yang mutakhir merupakan langkah yang krusial dalam upaya menghadapi ancaman cyber security. Perangkat lunak keamanan, firewall, dan alat deteksi intrusi dapat membantu mencegah serangan sebelum mereka mencapai target. Hal ini penting untuk melindungi informasi sensitif dari pencurian.

Memiliki Strategi Integrasi Data yang Baik

Memiliki strategi integrasi data yang baik adalah kunci keberhasilan dalam mengelola data dalam perusahaan. Integrasi data memungkinkan berbagai sistem dan sumber data berbeda untuk berkomunikasi dan berbagi informasi secara efektif. Dengan strategi integrasi data yang baik dapat melindungi data dari serangan cyber.

Melakukan Pengecekan Secara Berkala

Melakukan pengecekan secara berkala dalam upaya melindungi bid data dari serangan cyber adalah langkah yang sangat penting untuk mengidentifikasi potensi kerentanan dan ancaman keamanan dalam lingkungan digital Perusahaan..

Melakukan Penetration Testing

Penetration testing merupakan proses evaluasi keamanan yang dilakukan oleh orang yang profesional di bidang cyber security untuk mengidentifikasi kerentanan dan resiko yang mungkin ada dalam sistem komputer jaringan. Tujuan utama penetration testing adalah untuk mengecek keamanan sistem apakah ada celah di dalamnya.

Melakukan Vulnerability Assessment

Vulnerability Assessment merupakan bagian penting dari upaya keamanan cyber untuk mengidentifikasi, dan mengukur kerentanan dalam suatu sistem perusahaan. Dengan pemahaman mengenai kerentanan sistem, harapnya perusahaan dapat mencegah serangan cyber dari penyerang dan perusahaan dapat mengurangi resiko dari serangan cyber yang ada.

Widya Analytic Hadir untuk Mempermudah Pekerjaan Anda!

Transformasi digital yang didukung oleh big data analytics mampu memberikan keuntungan bagi perusahaan yang menggunakan big data analytics. Berbagai perusahaan seperti Facebook, Walmart, Amazon, dan Google telah sukses menggunakan big data untuk menaikan profit mereka. Big data mampu membantu perusahaan – perusahaan tersebut untuk memprediksi bisnis untuk masa depan seperti menganalisis tren, mengidentifikasi kebutuhan pasar secara lebih awal yang nantinya membuat strategi yang dirancang perusahaan lebih tepat dalam menghadapi ancaman dan tantangan di masa depan. Keamanan dan big data memiliki keterkaitan yang tidak dapat dipisahkan, sehingga keduanya harus berjalan berdampingan untuk menghasilkan hasil yang diinginkan.  

Anda ingin memahami bagaimana keamanan digunakan dalam pemanfaatan big data perusahaan Anda? Bergabunglah dengan webinar kami yang informatif yang diadakan pada tanggal 27 September 2023, dengan tema “Keamanan Dalam Pemanfaatan Big Data” di mana Anda akan mendapatkan wawasan mendalam tentang bagaimana keamanan dalam pemanfaatan big data yang dapat mengubah permainan dalam pengambilan keputusan bisnis Anda. Segera daftarkan diri Anda pada Webinar di sini!

Melihat tantangan bisnis yang semakin berkembang, Widya Analytic dapat membantu perusahaan dalam menganalisis big data secara cepat dan akurat. Widya Analytics memberikan layanan data analytics dan data visualization berupa dashboard, aplikasi, dan AI untuk memudahkan perusahaan dalam mengambil keputusan. 

0 0 votes
Article Rating
Subscribe
Notify of
guest
0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments