Pahami Visualisasi Data sesuai Kebutuhan Anda

Infografis visual data sesuai kebutuhan perusahaan/instansi

Di era digital yang begitu maju, kita dihadapkan pada jumlah data yang sangat besar dan kompleks. Data yang terus bertambah dari berbagai sumber, seperti transaksi bisnis, media sosial, sensor, dan banyak lagi, menjadi harta karun berharga bagi bisnis, penelitian, pemerintahan, dan berbagai aspek kehidupan modern lainnya. Namun, hanya memiliki data tersebut saja tidak cukup. Kita memerlukan cara untuk memahami, menganalisis, dan mengambil keputusan berdasarkan data. Di sinilah peran data analytics muncul.

Data analytics adalah proses menggali dan menganalisis data untuk menemukan pola, tren, dan wawasan yang dapat menginformasikan keputusan-keputusan penting. Salah satu output utama dari proses ini adalah data visualization atau visualisasi data. Visualisasi data merupakan representasi grafis dari informasi yang memungkinkan kita untuk memahami data secara lebih intuitif dan efektif. Penelitian oleh University of Cambridge menunjukkan bahwa visualisasi data dapat meningkatkan pemahaman dan retensi informasi hingga 400% dibandingkan dengan metode konvensional.

Hasil data analytics ini divisualkan ke dalam berbagai bentuk di dalam sebuah dashboard. Dashboard berisi tampilan visual yang menggambarkan data secara ringkas dan mudah dipahami. Ini adalah salah satu bentuk output yang umum digunakan dalam analisis data, karena memungkinkan pengguna untuk melihat tren, pola, dan informasi penting dari data dalam satu tampilan yang terorganisir. 

Visualisasi Data dalam sebuah Dashboard

Dashboard yang berisi visualisasi data adalah sebuah alat yang sangat penting dalam dunia data analytics. Dengan menggunakan berbagai visual, dashboard memberikan gambaran yang jelas dan cepat mengenai informasi yang terkandung dalam data yang telah dianalisis. Dashboard juga memungkinkan para pemangku kepentingan, seperti manajemen, analis, dan pengambil keputusan, untuk dengan mudah memahami tren, pola, dan insight yang muncul dari data tersebut.

– Visualisasi Data

Dashboard memungkinkan Anda untuk memvisualisasikan data dengan berbagai jenis grafik, seperti bar chart, line chart, pie chart, heatmap, scatter plot, dan lain-lain. Ini membantu dalam memahami hubungan antar variabel dan tren data.

– Metrik Kunci

Dashboard sering menggabungkan metrik kunci yang mengukur kinerja atau hasil tertentu. Contohnya, dalam bisnis, dashboard bisa mencakup pendapatan, keuntungan, konversi, atau parameter lain yang relevan.

– Real-Time

Dashboard dapat diatur untuk menampilkan data secara real-time, yang sangat bermanfaat dalam mengambil keputusan cepat berdasarkan informasi terbaru.

– Filter dan Interaktivitas

Dashboard sering memiliki fitur filter yang memungkinkan Anda berinteraksi dengan data. Anda dapat memilih periode waktu tertentu, mengganti dimensi, bahkan memilih segmen data tertentu untuk dianalisis lebih lanjut.

– Kustomisasi

Dashboard bisa disesuaikan dengan kebutuhan Anda. Anda dapat memilih tata letak, warna, jenis grafik, dan elemen lainnya sesuai preferensi.

– Keseluruhan Gambaran

Dashboard memberikan gambaran menyeluruh tentang data, memungkinkan Anda untuk melihat masalah atau peluang potensial dengan cepat.

– Komunikasi dan Kolaborasi

Dashboard adalah alat yang efektif untuk berkomunikasi hasil analisis kepada pemangku kepentingan atau anggota tim lainnya. Ini memfasilitasi kolaborasi dan pemahaman yang lebih baik tentang data.

– Konteks dan Narasi

Beberapa dashboard memiliki kemampuan untuk menambahkan narasi atau konteks, hal ini membantu dalam menjelaskan insight yang dihasilkan dari data. 

Pentingnya Visualisasi Data 

Data analytics dan visualisasi data bekerja bersama-sama. Proses analisis menghasilkan wawasan, sementara visualisasi membantu menyampaikannya dengan cara yang bermakna. Menurut sebuah laporan dari Forbes, perusahaan yang menggunakan visualisasi data secara efektif cenderung mengalami pertumbuhan pendapatan hingga 30% pada tahun-tahun awal implementasi. Dengan memanfaatkan alat visualisasi yang tepat, seperti grafik batang, grafik garis, heatmap, atau visualisasi 3D, perusahaan dapat mengubah data yang rumit menjadi gambaran yang dapat dimengerti semua orang.

– Mengkomunikasikan Informasi

Visualisasi data memungkinkan untuk menyampaikan informasi secara jelas dan persuasif kepada orang lain. Grafik, diagram, peta, dan visual lainnya dapat membantu mengartikulasikan temuan dari data analytics dengan cara yang lebih mudah dipahami.

– Pemahaman yang Lebih Baik

Melalui visualisasi, Anda dapat dengan cepat memahami pola dan hubungan dalam data. Ini memungkinkan untuk mengidentifikasi tren, anomali, atau perbandingan yang dapat memberikan wawasan berharga.

– Pengambilan Keputusan

Visualisasi data memainkan peran penting dalam pengambilan keputusan yang efektif dari segi biaya dan waktu. Dengan melihat data dalam bentuk visual, kita dapat merancang strategi, mengidentifikasi peluang, dan mengelola risiko secara lebih efektif.

– Penemuan Insight

Visualisasi data juga dapat membantu menemukan wawasan baru yang tidak akan terlihat jika hanya melihat data mentah. Ini membuka peluang untuk inovasi dan perbaikan.

Kenali Bentuk Visualisasi Data sesuai Kebutuhan

Grafik Batang

Grafik batang adalah salah satu jenis visualisasi data yang paling umum digunakan. Grafik ini terdiri dari batang vertikal atau horizontal yang merepresentasikan data kategorikal atau data yang terpisah dalam interval diskrit. Grafik batang sangat berguna untuk membandingkan nilai-nilai di antara kategori yang berbeda dan menggambarkan perubahan dalam data seiring waktu atau variabel lainnya. 

Keunggulan Grafik Batang

Grafik batang memiliki berbagai keunggulan, di antaranya mudah dipahami oleh berbagai lapisan masyarakat karena simpel dan intuitif, mampu memberikan perbandingan yang jelas antara kategori atau periode yang berbeda, memberikan penggambaran tren seiring waktu atau perubahan dalam data, dan grafik batang cocok untuk data kategorikal atau diskrit yang berbeda. Selain itu, grafik batang dapat digunakan oleh berbagai macam industri. 

1. Keuangan

Industri keuangan menggunakan grafik batang untuk menganalisis kinerja investasi, perbandingan pendapatan antarperiode, analisis portofolio, dan memvisualisasikan tren pasar. 

2. Marketing

Grafik batang juga membantu marketing dalam analisis preferensi pelanggan, perbandingan penjualan produk, efektivitas kampanye iklan, dan segmentasi pasar. 

3. Kesehatan 

Di bidang kesehatan, grafik batang dapat digunakan untuk membandingkan statistik kesehatan masyarakat, memantau perubahan dalam pola penyakit, atau menggambarkan hasil uji klinis.

4. Pendidikan

Grafik batang dapat membantu pendidik dalam menganalisis kinerja siswa, membandingkan prestasi antar-kelas atau sekolah, dan mengidentifikasi area yang memerlukan perbaikan. 

5. Logistik

Di industri logistik, grafik batang dimanfaatkan untuk mengidentifikasi kinerja pengiriman, membandingkan efisiensi rute, dan mengoptimalkan rantai pasok.

6. Ritel

Dalam bisnis ritel, grafik batang digunakan untuk menganalisis penjualan produk, mengidentifikasi tren permintaan pelanggan, dan merencanakan strategi stok. 

7. Telekomunikasi

Grafik batang juga membantu perusahaan telekomunikasi dalam memonitor pelanggan, mengukur pangsa pasar, dan menggambarkan perubahan dalam penggunaan layanan. 

8. Pemerintah

Tak ketinggalan, pemerintah menggunakan grafik batang untuk memvisualisasikan data demografi, pendapatan, tingkat pengangguran, serta hasil dari survei publik.

Grafik Garis

Grafik garis merupakan salah satu jenis visualisasi data yang sering digunakan untuk menggambarkan hubungan antara dua variabel, terutama dalam konteks data yang berubah seiring waktu. Grafik ini terdiri dari serangkaian titik yang dihubungkan oleh garis lurus, yang menciptakan gambaran visual dari perubahan nilai variabel terhadap satu atau lebih variabel independen.

Keunggulan Grafik Garis

Grafik garis memiliki berbagai kelebihan, di antaranya: grafik garis sangat baik untuk menggambarkan tren dan perubahan dalam data seiring waktu, mampu mengilustrasikan hubungan antara dua variabel tergantung pada satu variabel independen (sumbu-x) terhadap variabel dependen (sumbu-y), dan dapat membantu dalam melakukan prediksi tren berdasarkan data historis. Grafik garis bisa digunakan di berbagai sektor atau industri, seperti:

1. Keuangan

Industri keuangan menggunakan grafik garis untuk melihat tren perubahan harga saham, nilai tukar mata uang, pergerakan indeks pasar, serta kinerja investasi seiring waktu.

2. Ilmu Pengetahuan

Di bidang penelitian dan ilmu pengetahuan, grafik garis digunakan untuk menggambarkan tren data eksperimental, perubahan variabel dalam uji klinis, atau evolusi data dalam studi ilmiah.

3. Teknologi

Dalam industri teknologi, grafik garis digunakan untuk memvisualisasikan adopsi produk, perubahan dalam penggunaan aplikasi, atau performa teknologi sepanjang waktu.

4. Pemasaran

Grafik garis dapat membantu pemasar melacak efektivitas kampanye pemasaran seiring waktu, mengidentifikasi tren preferensi pelanggan, dan menganalisis perubahan dalam strategi pemasaran.

5. Energi

Di sektor energi, grafik garis dapat digunakan untuk memantau konsumsi energi, produksi energi terbarukan, perubahan harga bahan bakar, dan analisis tren pasar energi.

6. Sosial Media

Industri media sosial menggunakan grafik garis untuk menganalisis pertumbuhan pengguna, interaksi pengguna, serta perubahan dalam tren konten populer.

7. Kesehatan

Grafik garis membantu dalam pemantauan data kesehatan seperti perubahan dalam parameter kesehatan pasien, perkembangan epidemi, atau perubahan dalam praktik medis.

Grafik real time

Grafik real-time adalah bentuk visualisasi data yang menggambarkan data yang diperbarui secara langsung seiring waktu. Grafik ini sangat berguna ketika memantau perubahan dalam data secara instan, memeriksa tren yang berkembang, atau mengambil keputusan cepat berdasarkan data terbaru yang masuk.

Keunggulan Grafik Real-time

Grafik real-time memiliki berbagai keunggulan, diantaranya: memungkinkan pemantauan data yang cepat dan tanggap terhadap perubahan dalam data seiring waktu, dapat membantu pengambilan keputusan yang cepat berdasarkan informasi terbaru, digunakan untuk mendeteksi anomali atau perubahan mendadak yang perlu segera diatasi, dan memiliki kemampuan interaktivitas, memungkinkan pengguna untuk memilih tampilan data yang spesifik atau memperbesar bagian tertentu. Grafik ini dapat dimanfaatkan di berbagai industri.

1. Keuangan

Industri keuangan memanfaatkan grafik real-time untuk memantau perubahan harga saham, nilai tukar mata uang, dan pergerakan indeks pasar secara instan, membantu para trader dan investor dalam pengambilan keputusan real-time.

2. Pemasaran

Dalam pemasaran digital, grafik real-time membantu memantau kinerja kampanye iklan, interaksi pelanggan, dan analisis perilaku pengguna secara langsung, memungkinkan perubahan strategi yang cepat.

3. Transportasi

Industri transportasi menggunakan grafik real-time untuk melacak pergerakan kendaraan, menganalisis lalu lintas, dan memantau posisi kendaraan atau kargo dalam waktu nyata.

4. IoT (Internet of Things)

Dalam lingkungan yang terhubung oleh IoT, grafik real-time digunakan untuk memantau sensor dan perangkat secara langsung, seperti suhu, kelembaban, atau keadaan mesin.

5. E-Commerce

Dalam industri e-commerce, grafik real-time dapat membantu dalam melacak aktivitas pelanggan, perubahan dalam inventaris, atau penjualan produk secara instan.

6. Telekomunikasi

Industri telekomunikasi memanfaatkan grafik real-time untuk memantau kinerja jaringan, trafik data, dan kualitas layanan dalam waktu nyata.

Visualisasi 3D

Visualisasi 3D adalah bentuk visualisasi data yang menggambarkan informasi dalam tiga dimensi, menciptakan tampilan yang lebih realistis dan lebih mendalam. Grafik 3D sering digunakan untuk memvisualisasikan data kompleks yang melibatkan beberapa variabel atau dimensi, serta untuk memberikan gambaran yang lebih memikat dan mendalam.

Keunggulan Visualisasi 3D

Visualisasi 3D memiliki berbagai keunggulan, di antaranya: dapat memberikan gambaran yang lebih mendalam dan realistis dalam data kompleks, memungkinkan pengguna untuk memvisualisasikan hubungan dan struktur data yang sulit dimengerti dalam bentuk 2D, serta cocok untuk membuat tampilan yang menarik dan memukau dalam presentasi atau laporan. Visualisasi ini dapat digunakan di berbagai industri, seperti:

1. Manufaktur

Industri manufaktur menggunakan visualisasi 3D untuk merancang produk dalam tiga dimensi, mengidentifikasi desain yang optimal, dan melakukan simulasi produksi untuk mengoptimalkan efisiensi.

2. Kedokteran

Dalam bidang medis, visualisasi 3D dapat digunakan untuk merancang model anatomi manusia, memvisualisasikan hasil pemindaian (seperti CT scan atau MRI), dan merencanakan operasi.

3. Perancangan Bangunan

Dalam industri konstruksi dan arsitektur, visualisasi 3D membantu dalam merancang dan memvisualisasikan bangunan serta lingkungan sekitarnya, memungkinkan pemangku kepentingan untuk melihat hasil akhir dengan lebih jelas.

4. Sains dan Teknologi

Visualisasi 3D digunakan dalam penelitian ilmiah untuk memvisualisasikan data kompleks, seperti simulasi aliran fluida, struktur molekuler, atau model fisika.

5. Gaming dan Hiburan

Industri hiburan dan permainan video memanfaatkan visualisasi 3D untuk menciptakan lingkungan, karakter, dan efek visual yang lebih realistis dan menarik.

6. Edukasi

Visualisasi 3D membantu dalam pendidikan dengan memberikan gambaran yang lebih mendalam tentang konsep-konsep kompleks, seperti struktur molekuler, ilustrasi planet, atau simulasi fisika.

Diagram lingkaran

Diagram lingkaran (pie chart) adalah salah satu bentuk visualisasi data yang umum digunakan untuk menggambarkan proporsi atau persentase dari suatu keseluruhan. Diagram ini terdiri dari sektor-sektor lingkaran yang ukurannya berbanding dengan nilai numerik yang mewakili proporsi yang diinginkan.

Keunggulan Diagram Lingkaran

Diagram lingkaran cocok untuk menggambarkan proporsi dan perbandingan dalam suatu keseluruhan. Selain itu, diagram ini mudah dipahami oleh berbagai lapisan masyarakat karena sifatnya yang intuitif. Diagram lingkaran juga bisa digunakan di berbagai sektor industri, seperti:

1. Pemasaran

Industri pemasaran menggunakan diagram lingkaran untuk memvisualisasikan pangsa pasar, komposisi pelanggan berdasarkan segmen demografis, atau alokasi anggaran pemasaran berdasarkan persentase.

2. Keuangan

Dalam laporan keuangan, diagram lingkaran digunakan untuk menunjukkan perbandingan antara pengeluaran atau pendapatan dalam suatu periode, atau untuk menggambarkan komposisi portofolio investasi.

3. Penelitian Sosial

Diagram lingkaran cocok digunakan untuk memvisualisasikan data survei, seperti distribusi pendapat, preferensi, atau kecenderungan dalam suatu populasi.

4. Demografi

Dalam analisis demografi, diagram lingkaran dapat memvisualisasikan komposisi populasi berdasarkan usia, jenis kelamin, atau etnisitas.

5. Pendidikan

Industri pendidikan menggunakan diagram lingkaran untuk membandingkan tingkat kelulusan antar-mata pelajaran, komposisi siswa berdasarkan kelas, atau alokasi dana pendidikan.

Diagram jaringan

Diagram jaringan, juga dikenal sebagai diagram graf, adalah bentuk visualisasi data yang menggambarkan hubungan antara berbagai entitas atau node. Dalam diagram ini, entitas dihubungkan oleh garis atau panah yang menggambarkan koneksi atau interaksi antara mereka. Diagram jaringan berguna untuk memvisualisasikan struktur kompleks, aliran informasi, ketergantungan, atau interaksi dalam data.

Keunggulan Diagram Jaringan

Diagram jaringan cocok untuk memvisualisasikan struktur dan hubungan yang kompleks antara entitas. Diagram ini juga memungkinkan analisis hubungan dan interaksi yang penting dalam data serta berguna untuk memahami ketergantungan atau aliran informasi dalam jaringan. Diagram jaringan bisa digunakan di berbagai industri, di antaranya:

1. Sosial Media

Industri media sosial menggunakan diagram jaringan untuk menganalisis jaringan sosial, memvisualisasikan interaksi antara pengguna, dan mengidentifikasi pengaruh atau komunitas dalam platform tersebut.

2. Analisis Hubungan

Diagram jaringan sering digunakan dalam analisis hubungan, seperti jaringan bisnis (business network) untuk menggambarkan kemitraan perusahaan, jaringan pelanggan, atau jaringan pemasok.

3. Biologi

Dalam biologi, diagram jaringan digunakan untuk memvisualisasikan interaksi antara molekul dalam jaringan biokimia, jaringan genetik, atau hubungan antar-spesies dalam ekosistem.

4. Ilmu Pengetahuan Sosial

Dalam penelitian ilmu sosial, diagram jaringan membantu dalam memvisualisasikan interaksi dalam jaringan organisasi, jaringan pengaruh dalam politik, atau aliran informasi dalam kelompok masyarakat.

5. Transportasi

Dalam industri transportasi, diagram jaringan digunakan untuk memvisualisasikan jaringan jalur transportasi, hubungan rute, atau interaksi antara berbagai titik dalam logistik.

Peta Geospasial

Peta geospasial adalah bentuk visualisasi data yang menggunakan representasi visual berbasis peta untuk memvisualisasikan informasi yang berkaitan dengan lokasi geografis. Peta ini menggabungkan data geografis dengan informasi numerik atau kategorikal, memungkinkan kita untuk memahami pola spasial, distribusi, serta hubungan antara data dan lokasi geografis.

Keunggulan Peta Geospasial

Visualisasi Spasial cocok untuk memvisualisasikan data yang berkaitan dengan lokasi geografis, memungkinkan pemahaman pola spasial dan distribusi data. Peta ini juga berguna dalam perencanaan, pengambilan keputusan, serta analisis lokasi yang memerlukan data geografis. Peta geospasial bisa digunakan di berbagai sektor, yaitu:

1. Pengembangan Perkotaan

Dalam perencanaan perkotaan, peta geospasial membantu dalam visualisasi penggunaan lahan, distribusi populasi, aksesibilitas infrastruktur, serta perencanaan pemukiman.

2. Bisnis Lokal

Pemilik bisnis lokal menggunakan peta geospasial untuk mengidentifikasi lokasi potensial yang tepat untuk membuka toko, analisis geodemografi pelanggan, atau perencanaan rute distribusi.

3. Bencana Alam

Peta geospasial digunakan dalam mitigasi bencana alam, seperti pemetaan zona risiko banjir, pemantauan pergerakan badai, atau analisis dampak gempa.

4. Energi dan Sumber Daya

Dalam industri energi, peta geospasial membantu dalam pemetaan sumber daya alam, seperti sumber daya minyak, gas, atau potensi energi terbarukan.

5. Transportasi

Industri transportasi menggunakan peta geospasial untuk merencanakan rute, memantau jaringan transportasi, dan mengoptimalkan logistik.

Grafik Heatmap

Grafik heatmap adalah bentuk visualisasi data yang menggunakan perubahan warna pada suatu grid atau matriks untuk menggambarkan perbedaan nilai numerik dalam data. Grafik ini sangat efektif dalam memvisualisasikan pola, perbandingan, atau korelasi dalam data yang memiliki banyak entitas atau dimensi. 

Keunggulan Grafik Heatmap

Grafik heatmap cocok untuk membandingkan nilai numerik dalam data yang memiliki banyak entitas atau dimensi dan memudahkan identifikasi pola atau tren dalam data, terutama dalam matriks atau tabel besar. Peta ini juga dapat digunakan untuk berbagai keperluan, seperti:

1. Analisis Keuangan

Dalam industri keuangan, heatmap digunakan untuk memvisualisasikan korelasi antara berbagai instrumen keuangan seperti saham, obligasi, atau aset lainnya, membantu dalam diversifikasi portofolio.

2. Sains Data

Dalam analisis data dan machine learning, heatmap sering digunakan untuk memvisualisasikan matriks korelasi antara variabel, membantu mengidentifikasi hubungan yang kuat antara fitur-fitur.

3. Genomik

Dalam analisis genomik, heatmap digunakan untuk memvisualisasikan ekspresi gen dalam berbagai kondisi atau jaringan, membantu dalam identifikasi pola genetik.

4. Kontrol Proses

Industri manufaktur menggunakan heatmap untuk memonitor parameter produksi dalam waktu nyata, mengidentifikasi anomali atau tren yang memerlukan perhatian.

5. Analisis Lalu Lintas Web

Dalam analisis lalu lintas web, heatmap digunakan untuk memvisualisasikan klik pengguna pada halaman web, membantu dalam memahami pola interaksi dan preferensi pengguna.

Diagram Scatter

Diagram scatter adalah bentuk visualisasi data yang menggunakan titik-titik yang tersebar pada bidang kartesian (dua sumbu) untuk menggambarkan hubungan antara dua variabel numerik. Setiap titik pada diagram ini mewakili satu observasi dalam data dan menunjukkan nilai dari kedua variabel pada titik tersebut. Diagram scatter berguna untuk melihat pola hubungan, korelasi, atau distribusi data.

Keunggulan Diagram Scatter

Diagram scatter cocok untuk memvisualisasikan hubungan antara dua variabel numerik. Selain itu, diagram ini juga memungkinkan untuk mengidentifikasi korelasi positif, korelasi negatif, atau pola hubungan lainnya dalam data. Diagram scatter dapat digunakan di berbagai industri, seperti:

1. Ilmu Sosial

Dalam penelitian sosial, diagram scatter digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel seperti pendapatan dan tingkat pendidikan, usia dan kebahagiaan, atau variabel lain yang terkait dengan perilaku manusia.

2. Ilmu Pengetahuan Alam

Dalam penelitian ilmiah, diagram scatter digunakan untuk memvisualisasikan hasil eksperimen, hubungan antara variabel lingkungan, atau korelasi antara faktor-faktor alam.

3. Pemasaran

Industri pemasaran menggunakan diagram scatter untuk menganalisis hubungan antara variabel seperti harga produk dan jumlah penjualan, usia pelanggan dan preferensi produk, atau pengeluaran iklan dan pertumbuhan penjualan.

4. Keuangan

Dalam analisis keuangan, diagram scatter digunakan untuk melihat hubungan antara variabel-variabel seperti risiko dan pengembalian investasi, suku bunga dan harga obligasi, atau hubungan sejenis dalam data pasar keuangan.

5. Teknik dan Ilmu Data

Dalam ilmu data, diagram scatter sering digunakan untuk memahami hubungan antara fitur-fitur dalam pemodelan statistik atau machine learning, membantu dalam seleksi fitur dan analisis korelasi.

Tabel Pivot

Tabel pivot adalah alat analisis yang digunakan dalam aplikasi spreadsheet atau perangkat lunak analisis data untuk merangkum, menggabungkan, dan menganalisis data dengan cara yang mudah dipahami. Dalam tabel pivot, Anda dapat memfilter, mengelompokkan, dan melihat data secara berbeda dengan cepat, yang memungkinkan untuk menggali wawasan baru dari data yang ada.

Keunggulan Tabel Pivot

Tabel pivot memiliki berbagai keunggulan, seperti: memungkinkan untuk menyusun ulang data dengan cepat untuk melihat data dari berbagai perspektif, cocok untuk merangkum data besar menjadi informasi yang lebih mudah dipahami, serta mampu melakukan analisis dinamis dengan cepat, termasuk perbandingan, tren, dan penemuan wawasan baru.Tabel pivot dapat dimanfaatkan berbagai industri, seperti

1. Keuangan

Dalam industri keuangan, tabel pivot digunakan untuk merangkum data keuangan, memantau perkembangan investasi, melihat perubahan portofolio, atau melakukan analisis anggaran.

2. Pemasaran

Tabel pivot membantu pemasar menganalisis data kampanye, mengelompokkan data demografis pelanggan, atau melihat tren penjualan berdasarkan wilayah.

3. Sumber Daya Manusia

Dalam manajemen sumber daya manusia, tabel pivot digunakan untuk menganalisis data karyawan, penggajian, kehadiran, atau penilaian kinerja.

4. E-Commerce

Industri e-commerce menggunakan tabel pivot untuk menganalisis perilaku pelanggan, mengidentifikasi produk populer, atau melacak data inventaris.

5. Logistik

Dalam industri logistik, tabel pivot membantu dalam pemantauan aliran barang, analisis efisiensi rute pengiriman, atau analisis biaya.

Grafik Sankey

Grafik Sankey adalah bentuk visualisasi data yang menunjukkan aliran atau hubungan antara kategori atau variabel yang berbeda. Grafik ini menggunakan panah atau garis lebar untuk mewakili jumlah atau proporsi perpindahan dari satu kategori ke kategori lainnya. Grafik Sankey memberikan pemahaman visual yang kuat tentang distribusi, perubahan, atau konversi data antara kategori-kategori tertentu.

Keunggulan Grafik Sankey

Grafik sankey cocok untuk memvisualisasikan perpindahan, konversi, atau aliran data antara kategori. Grafik ini juga dapat membantu memahami konversi atau perubahan dari satu keadaan ke keadaan lainnya. Grafik sankey dapat digunakan oleh industri:

1. Energi

Dalam industri energi, grafik Sankey digunakan untuk memvisualisasikan aliran energi, konversi energi, dan efisiensi dalam sistem energi.

2. Pemasaran

Pemasar menggunakan grafik Sankey untuk memahami konversi pelanggan dalam berbagai tahap perjalanan konsumen, melihat aliran lalu lintas website, atau analisis konversi penjualan.

3. Sumber Daya Manusia

Grafik Sankey digunakan dalam manajemen sumber daya manusia untuk melihat aliran karyawan dalam organisasi, analisis tingkat retensi, atau perpindahan karyawan antar departemen.

4. Proses Bisnis

Dalam pemodelan proses bisnis, grafik Sankey membantu dalam memvisualisasikan aliran pekerjaan, analisis perubahan proses, atau peningkatan efisiensi.

5. Keuangan

Industri keuangan menggunakan grafik Sankey untuk melihat aliran modal, perpindahan dana antar akun, atau analisis konversi penawaran keuangan.

Visualisasikan Data Anda Sesuai Kebutuhan bersama Widya Analytic

Widya Analytics menyadari setiap perusahaan memiliki karakter dan kebutuhan yang berbeda berkaitan dengan data yang dipunya. Untuk itu Widya Analytic memberikan fleksibilitas kepada instansi dan perusahaan yang menggunakan layanan data analytics & data visualization kami. Perusahaan dan instansi dapat melakukan kustomisasi dashboard sesuai kebutuhan. Pengalaman Widya Analytic dalam menangani lebih dari 100 klien membuktikan kemampuan kami menyajikan visualisasi data yang sesuai dengan keinginan klien. 

Visualisasi dalam dashboard dapat disajikan dengan interaktif. Dashboard data analytics yang efektif juga akan membantu perusahaan dalam mengoptimalkan operasional, merespons perubahan pasar dengan cepat, dan memberikan layanan yang lebih personal dan inovatif kepada pasar klien. 

Tak hanya berupa visualisasi data, Widya Analytic juga memberikan pelayanan ekstra terhadap data klien melalui penyajian laporan, prediksi, rekomendasi, hingga konsultasi hasil analisis dengan SDM yang mumpuni. Kunjungi widyaanalytic.com untuk mengetahui layanan Widya Analytic terkait data analytics & data visualization lainnya.