Dalam era di mana informasi yang berlimpah, data menjadi semakin penting sebagai dasar pengambilan keputusan. Namun, data dalam bentuk mentah seringkali sulit untuk dipahami dan diinterpretasikan. Oleh karena itu, data visualization menjadi penting untuk membantu mengungkap wawasan dibalik angka.
Data visualization adalah proses representasi data secara visual untuk memudahkan pemahaman dan interpretasi. Data dapat disajikan dalam berbagai bentuk visual, seperti grafik, diagram, peta, dan infografis.
Mengungkap Data Angka Menjadi Wawasan Bermakna
Contents
Badan Pusat Statistik (BPS) merupakan salah satu lembaga pemerintahan yang memiliki tugas untuk melakukan pengkajian, penyusunan, dan perumusan kebijakan di bidang statistik. BPS sering bergelut dengan data yang begitu besar, sehingga dalam menyajikan hasil pengkajiannya, BPS mengolah angka untuk diubah menjadi data visualization guna mempermudah dalam menyampaikan hasil.
Contohnya ketika BPS melakukan Sensus Penduduk tahun 2020 mereka menggunakan teknik multi-mode data collection, yang terdiri dari Computer Aided Web Interviewing (CAWI), Computer-Assisted Personal Interviewing (CAPI), dan Paper and Pencil Interviewing (PAPI).
Adapun tahap pengolahan data yang dilakukan oleh BPS yakni Batching, Editing, Coding, Input Data (Data Entry), Validasi, Verifikasi, Tabulasi. Berikut hasil Sensus Penduduk tahun 2020 di Provinsi Kalimantan Utara dalam berupa data mentah :
Untuk memudahkan audiens dalam memahami data dan mengetahui perbandingan antara jumlah penduduk di setiap kota di daerah Kalimantan Utara, maka BPS membuat visualisasi data berupa grafik batang guna untuk mempermudah audiens dalam membaca perbandingan jumlah penduduk di setiap kota di Provinsi Kalimantan Utara.
Pengolahan data Sensus Penduduk yang dilakukan oleh BPS ini dilakukan untuk mengetahui perkembangan jumlah penduduk dari periode ke periode, mengetahui persebaran kepadatan penduduk di setiap wilayah, dan untuk mengetahui atribut sosial penduduk seperti tingkat kelahiran, tingkat kematian, dan lain sebagainnya. Hasil visualisasi data ini dapat digunakan pemerintah untuk membuat strategi guna untuk mengatasi masalah pertumbuhan penduduk.
Mengapa Data Visualization Penting?
Berdasarkan studi kasus BPS, kita dapat menyimpulkan berbagai manfaat data visualization dalam berbagai bidang, termasuk bisnis, penelitian, pendidikan, pemerintahan, dan lainnya. Berikut adalah beberapa manfaat utama dari data visualization:
Mengungkap Wawasan yang Tersembunyi
Data visualization dapat membantu kita mengungkap wawasan yang mungkin tersembunyi dalam data. Contohnya, grafik garis dari data hasil penjualan selama beberapa tahun, kita dapat melihat apakah ada tren peningkatan atau penurunan penjualan dari tahun ke tahun. Hal ini bisa menjadi landasan untuk membuat strategi pemasaran untuk masa depan, seperti mengubah strategi promosi atau produksi.
Memudahkan Komunikasi
Data visualization juga memainkan peran penting dalam komunikasi. Ketika Anda memiliki data yang ingin dibagikan kepada orang lain, data visualization dapat membantu audiens dalam memahami informasi dengan lebih mudah. Contohnya adalah ketika kita ingin menyampaikan informasi mengenai perbandingan pertumbuhan penduduk dari tahun ke tahun kita dapat mengolah data angka ke dalam grafik batang, sehingga audiens dapat dengan mudah dalam membaca perbandingan pertumbuhan penduduk dari tahun ke tahun.
Memudahkan dalam Pengambilan Keputusan
Data visualization menjadi salah landasan perusahaan dalam mengambil keputusan. Dengan data visualization pengambilan keputusan dapat lebih efektif dan berdasarkan data yang objektif. Contohnya adalah ketika kita disajikan data grafik lingkaran yang menunjukan jumlah barang yang paling banyak dibeli oleh pelanggan di suatu toko. Ritel dapat mengambil keputusan untuk me-restock barang yang paling banyak dicari pelanggan untuk kedepannya agar kebutuhan pelanggan dapat dipenuhi.
Deteksi Cepat Terhadap Perubahan
Data visualization dapat membantu mendeteksi perubahan, karena data visualization menjadi kesimpulan atas data yang sudah diolah. Contohnya adalah grafik penjualan harian yang dapat membantu perusahaan dalam mengidentifikasi penurunan atau kenaikan penjualan dengan cepat.
Pengembangan Strategi Bisnis
Data visualization dapat membantu dalam pengembangan strategi bisnis yang tepat sasaran, karena data visualization dibuat dari analisis data yang bersifat objektif. Analisis visual dapat membantu perusahaan mengidentifikasi tren pasar dan mengadaptasi produk atau layanan mereka sesuai dengan kebutuhan pelanggan.
Tools Penting Untuk Membuat Data Visualization
Ada banyak tools yang tersedia untuk membuat data visualization, mulai dari perangkat lunak yang gratis hingga berbayar. Berikut beberapa tools yang sering dipakai dalam dunia data visualization antara lain :
Microsoft Excel
Microsoft excel merupakan salah satu program aplikasi komputer yang bertugas untuk membantu pengguna dalam merekap dan mengolah data.
Python dengan Matplotlib
Python merupakan bahasa pemrograman python untuk membuat visualisasi statis, animasi, dan interaktif dengan python.
Google Data Studio
Google data studio merupakan tools google yang digunakan untuk analisa data secara gratis. Tak hanya analisi data, google data studio juga dapat digunakan untuk membuat data visualization.
Tableau
Tableau merupakan tools yang dapat digunakan untuk membuat analisis visual yang interaktif dalam bentuk dashboard.
Microsoft Power BI
Microsoft power Bi merupakan tools yang digunakan untuk mengubah sumber data dan kemudian menganalisis data untuk dibuat laporan visual.
Ingin Visualisasi Data Perusahaan Anda dengan Mudah? Widya Analytics Solusinya
Melihat banyaknya manfaat data visualization untuk perusahaan, Widya Analytic hadir untuk memberikan layanan yang tepat untuk data visualization. Tak hanya itu, Widya Analytic juga memiliki layanan data analytics dan data visualization berupa dashboard, aplikasi, dan AI.
Hasil analisis data disajikan dalam bentuk dashboard berisi 11 pilihan visualisasi yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan. Lebih kompleks dari dashboard, Widya Analytic juga menyediakan pembuatan aplikasi untuk menunjang hasil data analytics yang lebih kompleks dan fitur yang interaktif. Visual yang lengkap dan interaktif juga dapat memudahkan instansi dan perusahaan untuk melihat data secara real-time dan objektif.
Widya Analytic juga akan memberikan hasil analisis data dalam bentuk laporan, rekomendasi, hingga prediksi. Selain dashboard dan aplikasi, Widya Analytic dapat menyajikan AI yang akan membantu instansi juga perusahaan menjalankan aktivitasnya lebih mudah dan cepat.
Dengan teknologi mumpuni dan ahli yang kredibel di bidangnya, Widya Analytic bisa mengoptimalkan peluang instansi juga perusahaan melakukan analisis data yang dimiliki secara efisien dan strategis. Kunjungi widyaanalytic.com untuk mengetahui produk dan layanan data analytics lebih lanjut. Segera hubungi Widya Analytic untuk berdiskusi secara personal dengan tim kami melalui WhatsApp +62 851-7160-9661.