Dalam dunia bisnis yang kompetitif, ramalan data atau forecasting menjadi semakin penting membantu mengintip masa depan perusahaan mereka. Dengan memanfaatkan data secara efektif dan menggunakan alat analisis yang tepat, perusahaan dapat membuat keputusan berdasarkan data yang diolah, dan mengidentifikasi peluang bisnis baru. Dengan kata lain, forecasting adalah kunci untuk kesuksesan sebuah bisnis dan mampu beradaptasi dengan perubahan pasar yang dinamis. Pada artikel kali ini akan membahas pentingnya forecasting dalam dunia bisnis dan bagaimana forecasting dapat membantu untuk mengintip masa depan perusahaan mereka.
Forecasting merupakan salah satu metode perencanaan bisnis untuk memperkirakan dan melakukan perhitungan peristiwa di masa depan berdasarkan fakta yang diperoleh dari hasil pengolahan data. Untuk melakukan forecasting dapat menggunakan metode moving average, time series, least square, dan trend analysis.
Siti Wardah dan Iskandar melakukan analisis pada Home Industry Arwana Food Tembilahan untuk mengetahui peristiwa yang akan dihadapi oleh bisnis tersebut melalui forecasting. Berikut ini contoh analisis forecasting penjualan dari produk keripik pisang kemasan bungkus pada Home Industry Arwana Food Tembilahan.
Gambar di atas merupakan grafik permintaan dan penjualan produk pada tahun 2012, dan akan dianalisis forecasting-nya dengan metode trend analysis.
Setelah dilakukan perhitungan forecasting, diperoleh hasil bahwa forecasting penjualan terhadap produk keripik pisang jenis kemasan bungus adalah sebanyak 1121,424 atau 1122 bungkus/bulan. Artinya, pihak Home Industry Arwana Food Tembilahan harus menyediakan produk kripik pisang untuk kemasan bungkus adalah sebanyak 1122 bungkus/bulan, agar tidak mengalami kekurangan atau kelebihan persediaan produk kripik pisang untuk kemasan bungkus. Sehingga perusahaan bisa memperoleh keuntungan sesuai dengan yang diharapkan.
Sumber Data yang Digunakan untuk Forecasting
Contents [hide]
Dalam proses forecasting, sumber data yang digunakan adalah bagian utama dalam membuat forecasting. Sumber data ini adalah aset penting yang memungkinkan perusahaan untuk mengidentifikasi pola, tren, dan perubahan dalam lingkungan bisnis yang kompleks. Berikut sumber data yang digunakan untuk forecasting :
Data Penjualan
Data penjualan merupakan salah satu sumber data yang paling penting digunakan untuk forecasting. Data ini dapat berupa data penjualan, harga, lokasi, dan waktu penjualan.
Data Persediaan
Data persediaan merupakan data yang berisi laporan persediaan atau stok produk yang disimpan oleh perusahaan untuk memenuhi kebutuhan masa depan.
Data Pelanggan
Data pelanggan merupakan data berisi data pelanggan seperti perilaku pembelian, demografi yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan dan forecasting perusahaan.
Data Pasar
Data pasar merupakan data yang berisi data trend pasar, dan data pesaing yang digunakan untuk analisis pesaing. Data pasar dapat memberikan pengetahuan baru mengenai kondisi pasar untuk membantu membuat analisis forecasting.
Data Survei Konsumen
Data survei konsumen merupakan data hasil survei atau penelitian konsumen yang dapat memberikan wawasan mengenai preferensi pelanggan dan niat pembelian di masa yang akan datang.
Urgensi Melakukan Forecasting Untuk Perusahaan
Dalam era yang dipenuhi dengan ketidakpastian dan persaingan yang ketat, perusahaan harus mampu mengantisipasi perubahan pasar, dan merencanakan strategi yang tepat. Di sinilah timbul urgensi melakukan forecasting bagi perusahaan, berikut urgensi forecasting untuk perusahaan :
Melakukan Manajemen Resiko
Forecasting dapat membantu dalam mengidentifikasi risiko yang kemungkinan terjadi di masa depan. Dengan memahami risiko, perusahaan dapat membuat strategi pencegahan dan penyelesaian ketika risiko terjadi.
Perencanaan Strategi Pemasaran
Forecasting membantu perusahaan dalam merencanakan strategi jangka pendek maupun jangka panjang. Ketika perusahaan telah membuat strategi pemasaran yang baik, perusahaan mampu memenuhi kebutuhan konsumen di masa yang akan datang.
Pengambilan Keputusan yang Tepat
Forecasting membantu perusahaan untuk mengambil keputusan yang tepat berdasarkan data yang diperoleh. Keputusan yang diambil berdasarkan data dianggap keputusan yang akurat dan memiliki kemungkinan tinggi untuk berhasil diterapkan.
Efisiensi Kinerja Operasional Perusahaan
Forecasting dapat membantu perusahaan untuk menekan efisiensi kinerja operasional. Alasannya, dengan perhitungan masa depan yang akurat maka perusahaan dapat menghindari pemborosan sumber daya dan biaya operasional yang tidak perlu.
Perusahaan Memiliki Keunggulan Bersaing
Forecasting membuat perusahaan memiliki keunggulan bersaing karena perusahaan mampu membuat prediksi trend yang tepat. Dengan itu, kebutuhan konsumen lebih cepat terpenuhi daripada jika perusahaan tidak melakukan forecasting.
Bagaimana Cara Untuk Membuat Forecasting yang Akurat?
Untuk membuat forecasting yang akurat, diperlukan metode yang tepat. Berikut beberapa metode forecasting :
Metode Moving Average
Moving average atau rata – rata bergerak merupakan salah satu metode forecasting yang menggunakan data permintaan terbaru untuk mengidentifikasi tren dan pola penjualan yang baru.
Metode Trend Analysis
Trend analysis merupakan sebuah analisis dengan membandingkan data bisnis dari waktu ke waktu. Hal itu digunakan untuk melihat trend penjualan apakah mengalami kenaikan atau penurunan.
Metode Time Series
Time Series merupakan analisis data yang menghubungkan nilai antara variabel yang dicari dengan variabel yang dapat mempengaruhi kemudian dihubungkan dengan waktu.
Metode Least Square
Least square merupakan metode yang digunakan untuk menentukan forecasting dengan menggunakan pendekatan matematis. Pendekatan tersebut digunakan untuk menemukan garis atau model regresi yang paling cocok dengan data yang ada. Caranya dengan meminimalkan jumlah kuadrat perbedaan antara nilai-nilai yang diamati dan nilai-nilai yang diprediksi oleh model.
Ayo Lakukan Forecasting Perusahaanmu bersama Widya Analytic
Dalam dunia bisnis yang semakin terhubung dan kompetitif, forecasting memiliki peran yang erat hubungannya dengan data analytics dan data visualization. Mereka tidak hanya membantu perusahaan meramalkan masa depan, tetapi juga memungkinkan perusahaan untuk menjadi lebih responsif, lebih inovatif, dan lebih kompetitif di pasar yang terus berubah.
Widya Analytic menyediakan layanan data analytics dan data visualization. Tak hanya itu, Widya Analytic juga menyediakan election dashboard yang digunakan untuk memprediksi kemenangan Caleg. Untuk informasi lainnya Anda bisa mengunjungi laman widyaanalytic.com untuk mengetahui produk dan layanan Widya Analytic. Segera hubungi Widya Analytic untuk berdiskusi secara personal dengan tim kami melalui WhatsApp +62 851-7160-9661.