Pesatnya perkembangan teknologi saat ini semakin mempermudah aktivitas manusia. Ada beberapa istilah asing yang sering kita dengar dalam pemanfaatan teknologi digital saat ini, antara lain artificial intelligence dan machine learning. Sekilas keduanya tampak sama, namun ada beberapa perbedaan machine learning dan artificial intelligence yang belum banyak diketahui orang.
Kedua istilah ini memang sangat populer. Karena seringkali digunakan di berbagai aspek yang berkaitan dengan perkembangan teknologi. Untuk memahami perbedaan AI dan machine learning, Anda harus memahami kedua istilah ini terlebih dahulu.
Apa Itu AI (Artificial Intelligence)?
Contents
Artificial intelligence merupakan kombinasi dari istilah artificial serta intelligence, sebagai penciptaan kemampuan berpikir. Sedangkan umumnya, AI memiliki arti sebuah bidang ilmu komputer, berhubungan dengan sistem penciptaan mesin yang memiliki kecerdasan sama seperti manusia.
Pertama kali artificial intelligence ditemukan pada oleh para peneliti bernama Allen Newell dan Herbert A. Simon pada tahun 1956. Dari sinilah, industri AI semakin berkembang walaupun sempat pasang surut. Ada beberapa contoh aplikasi dari teknologi AI yang dapat kita cermati, antara lain Alexa, Siri, dan Google Home, yang kini biasanya disebut sebagai sebuah asisten robot.
Sebenarnya ada ada 2 macam jenis teknologi kecerdasan buatan atau AI, antara lain narrow artificial intelligence dan artificial general intelligence. Istilah lain dari artificial general intelligence adalah strong artificial intelligence, yakni sebagai jenis AI yang sering kita jumpai di film-film, antara lain Star Trek : The Next Generation dan film Westworld.
Dengan kata lain, artificial general intelligence adalah mesin yang didesain untuk mempunyai kecerdasan umum mirip seperti manusia. Sehingga, sama seperti manusia jenis kecerdasan ini bisa mengatasi berbagai masalah.
Sedangkan, istilah dari narrow artificial intelligence alias weak artificial intelligence sederhananya adalah sebuah simulasi kecerdasan manusia. Kecerdasan buatan jenis ini bertujuan untuk mengerjakan pekerjaan tertentu secara maksimal. Walaupun hanya sebagai sistem kecerdasan buatan, namun jenis AI ini ada di bawah level kecerdasan umum yang dimiliki manusia.
Namun, jenis narrow artificial intelligence dapat dikatakan sebagai kecerdasan buatan terpopuler yang sukses belakangan ini. Ada beberapa contoh aplikasi dari jenis kecerdasan buatan ini, termasuk IBM’s Watson, Siei, Google Search, Alexa, Image Recognition Software, dan Self Driving Cars.
Apa itu Machine Learning?
Machine learning adalah sebuah cabang teknologi AI. Ini adalah cabang yang mempelajari mengenai algoritma komputer untuk meningkatkan performa sebuah program komputer lewat data yang telah dimiliki otomatis. Machine learning, singkatnya bekerja dengan cara melakukan pemeriksaan, mengumpulkan sekaligus melakukan perbandingan data dari ukuran yang kecil hingga besar agar dapat memperoleh pola serta dapat mengetahui perbedaannya.
Machine learning sendiri terdiri atas 3 jenis yang biasa digunakan, antara lain reinforcement learning, supervised, dan unsupervised. Jenis supervised, biasanya bertujuan untuk merepresentasikan keterkaitan yang terdapat pada prediksi target input dan output. Dengan demikian, anda dapat mengira-ngira hasil nilai keluaran dari data baru, yang dapat dilihat melalui hubungan yang terjadi sebelumnya.
Selanjutnya, unsupervised learning adalah algoritma pada machine learning yang mempunyai fungsi utama dalam mendeteksi adanya pola deskriptif. Tipe algoritma tersebut umumya tidak memiliki label output. Sedangkan reinforcement learning adalah jenis algoritma untuk melakukan pengambilan tindakan demi memaksimalkan output atau keluaran sekaligus meminimalisir segala risiko. Adapun caranya adalah dengan mengamati sekaligus mengumpulkan korelasi atau hubungan dengan lingkungan.
Perbedaan Machine Learning dan Artificial Intelligence
Walaupun artificial intelligence dan machine learning kerap diaplikasikan secara bergantian, namun keduanya mempunyai fungsi dan pengertian yang berbeda. Di bawah ini, ada beberapa perbedaan machine learning dan artificial intelligence yang perlu anda ketahui :
1. Berdasarkan Definisi
- Machine Learning yaitu sub bidang artificial intelligence yang didalamnya melibatkan pemanfaatan algoritma, sehingga memungkinkan mesin dapat mempelajari data-data yang ada. Selain itu, dapat meningkatkan kinerja dari tugas tertentu dengan seiring waktu.
- Artificial Intelligence, adalah kemampuan mesin dalam menirukan tindakan manusia. Biasanya mencakup beberapa teknologi, antara lain Computer Vision, Machine Learning dan Natural Language Processing.
2. Berdasarkan Fungsi
- Machine Learning, merupakan sebuah teknik yang memungkinkan mesin dilatih guna mengerjakan tugas tertentu atau mengambil keputusan dengan metode yang mirip seperti manusia.
- Artificial Intelligence, didesain untuk memungkinkan perangkat mesin menyelesaikan berbagai macam tugas tertentu yang memerlukan kecerdasan manusia, antara lain seperti pemrosesan bahasa alami, pengenalan wajah serta beberapa tugas lainnya.
3. Berdasarkan Pendekatan
- Machine Learning mengikuti sistem pendekatan berbasis buttom up, yakni memungkinkan mesin untuk belajar sendiri berdasarkan data yang ada tanpa membutuhkan instruksi atau aturan manusia.
- Artificial Intelligence dengan pendekatan berbasis top down, yakni mesin akan mendapatkan perintah dari manusia, lalu menerapkannya dalam situasi tertentu yang berbeda.
4. Berdasarkan Jenis
- Machine Learning, terdiri atas 3 jenis, antara lain unsupervised, reinforcement learning, dan supervised.
- Artificial Intelligence, terdiri atas 2 jenis, yakni narrow artificial intelligence, dan artificial general intelligence.
5. Berdasarkan Cara Kerja dan Luas Lingkup
- Machine Learning, memiliki luas lingkup terbatas sebab lebih mengarah terhadap akurasi dan pola. Ada beberapa aplikasi tertentu yang memanfaatkan konsep teknologi machine learning ini, antara lain online recommended system, Facebook Auto Friend Tagging Suggestions, dan Google Search Algorithms.
- Artificial Intelligence, mempunyai cakupan sangat luas. Biasanya teknologi kecerdasan buatan ini bekerja dalam menciptakan sebuah sistem yang canggih dan cerdas serta bisa melakukan banyak tugas kompleks. Ada beberapa aplikasi yang memanfaatkan teknologi AI, yakni Siri sebagai dukungan pelanggan memakai Alexa, Google Home, dan Catboat.
6. Berdasarkan Contoh Implementasi
- Machine Learning, dengan contoh implementasi berupa rekomendasi film di Netflix, Facebook Photo Tagging, Algoritma pencarian Google dan lainnya.
- Artificial Intelligence, contoh aplikasinya adalah Smart Assistant, Chatbots, Sistem Pakar, dan sebagainya.
Kelebihan Kekurangan Machine Learning
Ada beberapa kelebihan kekurangan yang dimiliki oleh machine learning, antara lain :
1. Kelebihan Machine Learning
- Bisa mempelajari tren dan pola yang tidak bisa dilihat manusia.
- Dapat memproses data kompleks dan besar dalam waktu yang singkat.
- Mampu melakukan automasi terhadap beberapa tugas yang umumnya manusia lakukan sehingga dapat meminimalisir biaya sekaligus meningkatkan efisiensi.
- Mengurangi risiko kesalahan yang bisa terjadi oleh manusia.
- Mesin terus belajar sekaligus dapat meningkatkan performanya dengan seiring bertambahnya data.
2. Kekurangan Machine Learning
- Memerlukan data mining guna memberikan hasil secara akurat. Apabila data yang dipakai tidak lengkap atau tidak tepat, sehingga hasilnya menjadi tidak akurat.
- Dibutuhkan keahlian tinggi untuk pemrograman, statistic, dan matematika.
- Pengembangan algoritma dalam pembelajaran mesin kompleks yang bisa membutuhkan waktu lama.
- Membutuhkan biaya tinggi untuk pengembangan sistem machine learning.
Dengan memahami perbedaan machine learning dan artificial intelligence di atas, kita tahu bahwa kedua istilah ini selalu digunakan dalam teknologi saat ini. Meskipun keduanya berbeda, namun penggunaan aplikasi antara machine learning dan artificial intelligence selalu digunakan secara bergantian.
Mengingat pentingnya teknologi kecerdasan buatan bagi bisnis, sudah saatnya bisnis anda melakukan otomatisasi digital untuk mempermudah kinerja dan perkembangan bisnis. Anda bisa bekerja sama menggunakan teknologi artificial intelligence dari Widya Analytic. Widya Analytic siap membantu anda untuk melayani jasa konsultasi dalam bidang teknologi, transformasi digital dan big data dalam mengembangkan SDM dan bisnis.